在线可视化IEEE 754浮点数（Float32/Float64）的二进制内存布局，分析符号位、指数位、尾数位，并展示精度损失。
When to use
帮助开发者和学生直观理解浮点数在计算机中的二进制表示，以及精度损失的原因。
How to use
- 1在输入框中输入一个数值（如3.14、-1.0、0.1等），或点击下方示例按钮快速填充。
- 2选择精度模式：点击“Float32 (32-bit)”或“Float64 (64-bit)”切换单精度或双精度。
- 3输入后自动分析，页面显示内存布局（位图）、十六进制、二进制和详细信息。
- 4查看符号位、指数位、尾数位的具体值，以及实际指数、计算值、原始值和精度损失情况。
- 5点击位图中的每一位可查看该位的含义（通过提示信息）。
Input & output
输入：一个十进制数值（支持特殊值如Infinity、-Infinity、NaN、-0）。输出：浮点数的二进制位布局、十六进制表示、各字段解析、计算值、精度损失提示。
Who it's for
适用于计算机科学学生、程序员、嵌入式开发者以及任何需要理解浮点数内部表示的人。
FAQ
- 这个工具支持哪些精度？
- 支持单精度（Float32）和双精度（Float64），可通过顶部标签切换。
- 如何输入特殊值？
- 可以直接输入Infinity、-Infinity、NaN或-0，工具会识别并显示对应的特殊状态。
- 精度损失是如何显示的？
- 工具会对比原始输入值和实际存储值，如果存在差异，会显示精度损失的具体数值。
- 位图上的颜色代表什么？
- 红色代表符号位，黄色代表指数位，蓝色代表尾数位，点击每一位可查看其含义。